La performance d’un procédé ne peut être appréciée uniquement à partir du contrôle du produit final. Pour prévenir les non-conformités et améliorer durablement les résultats, il est nécessaire de comprendre la variabilité du procédé, de suivre son comportement dans le temps et de détecter suffisamment tôt les dérives susceptibles d'affecter la qualité.
La Maîtrise Statistique des Procédés (MSP), ou Statistical Process Control (SPC), repose sur l'exploitation de données permettant de surveiller, analyser et améliorer les procédés à l'aide d'outils statistiques adaptés.
Cette formation permet aux participants de comprendre les notions essentielles de variation, distribution, stabilité et capabilité d'un procédé. Ils apprennent à organiser la collecte des données, à choisir les représentations statistiques pertinentes et à distinguer les variations inhérentes au fonctionnement normal du procédé des variations nécessitant une investigation.
Une attention particulière est accordée aux cartes de contrôle, à leur construction et à leur interprétation. Les participants apprennent à sélectionner une carte adaptée au type de données, calculer les limites de contrôle, identifier les signaux de dérive et décider des investigations ou actions nécessaires.
La formation développe également l'analyse de la capabilité des procédés, notamment à travers l'utilisation et l'interprétation des indices Cp et Cpk, afin d'évaluer l'aptitude d'un procédé à respecter les spécifications définies.
Grâce à des exercices et études de cas, les participants passent de données brutes à une véritable analyse statistique permettant de soutenir les décisions de maîtrise et d'amélioration des procédés.